なれ

入院時に急性冠症候群（ACS）を患っている患者の30日死亡率を予測するための簡単なスコアリングシステムを作成し、検証すること。2011年1月から2020年12月までに、ヘアフィールド病院に来院し、動脈血ガスを測定した連続2407人の患者。トレーニングセットを構築するために研究されました。 このグループの30日死亡率は17.2%でした。 入院時に利用可能な変数のバイナリ ロジスティック回帰を使用して構築されたスコアリング アルゴリズムは、加法的リスク スコアに変換されました。 結果として得られるスコアリング システムは BE-ALIVE スコアであり、次の要素が組み込まれています:塩基過剰 (<-2 mmol/L で 1 ポイント)、年齢 (<65 歳: 0 ポイント、65 ～ 74 歳: 1 ポイント、75 ～ 84 歳) ：2点、85以上：3点）、乳酸（2mmol/L未満：0点、2～4.9：1点、5～9.9：3点、≧10：6点）、挿管あり（2点）、左心室機能（軽度以上の障害：-1 点、中等度の障害：1 点、重度の障害：3 点）および院外/院外心停止 2 点）。スコアリング システムは、以下の症状を呈する 515 人の患者のテスト セットを使用して検証されました。 2021 年のヘアフィールド病院。検証メトリクスは、c 統計量 0.9、Brier スコア 0.06 対単純分類器 0.15、Spiegelhalter の Z 統計確率 0.267、キャリブレーション勾配 1.08 と優れていました。BE-ALIVE スコアは単純です。 ACSを呈する患者の30日死亡率を予測するための正確なスコアリングシステム。 この死亡リスクを認識することで、ショック チームなどの適切なケアを迅速に行うことができます。© 著者 (またはその雇用主) 2023。CC BY-NC に基づいて再利用が許可されています。 商用再利用は禁止です。 権利と許可を参照してください。 BMJから発行されました。

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